开普勒星系

学习、创意的前沿 AI 工作平台。

星系由五个功能区构成：知识库、巡星任务、AI 视频、声音创作、向量空间，支持持续学习、创意生产与个人知识资产积累。

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Knowledge Base

沉淀与积累，对于持续学习的重要性不言而喻。在这里，你的知识不仅仅是收藏 wiki，而是借助自主学习不断提升和完善。

Knowledge Base 用来保存有价值的 AI 输出与重要内容，并通过 refine、objectify 与 interest domain 等中段链路，逐步形成标签、摘要、学习对象、开放问题、下一步行动与持续兴趣域。它让零散收藏从“稍后再看”升级为可回看、可复用、可长期生长的个人知识资产。

Kepler Probe

把值得长期观察的问题交给巡星任务，让研究不只停留在一次问答。

Kepler Probe 面向需要持续推进的主题：你可以设置巡行任务，让系统在后台执行研究、追踪或整理，并通过邮箱通知与结果记录回到你的工作流。它适合新闻线索、资料校验、主题跟进和阶段性报告，不承诺实时监控，而是强调稳定、可回看、可接续。

AI 视频

把创意推进为可管理的视频任务，而不是把生成结果散落在一次性窗口里。

Video Center 用于创建 AI 视频、查看任务进度、回看已发布输出，并把结果纳入 Kepler 的创作资产。它让视频生成从单次尝试变成可以追踪、复用和继续整理的媒体工作流，适合课程材料、概念预览、视觉实验与内容生产。

声音创作

把声音也作为创意资产管理，让表达从文字与画面延伸到音色。

Voice Creation 覆盖声音克隆、音色资产管理与语音生成相关流程。它适合把讲解、角色声音、叙事片段和内容配音纳入同一个创意系统，并在需要更高级权限与额度时保持清晰边界。

向量空间

当资料变多，真正有价值的是让它们能被准确找回、组合和调用。

Vector Space 用于上传文档并建立向量检索空间，让个人资料、研究材料和长期积累可以进入 AI Agent 的上下文。它把文件从静态存档转化为可检索知识层，支持更贴近你资料边界的问答、分析与创作。