原创声明：本文属原创内容，由OMA发表于orbitmoonalpha.com。转载请注明出处。
Original statement: This article is original content published by OMA on orbitmoonalpha.com. Please indicate the source when reprinting.
Why does Apple consider choosing to cooperate with Baidu AI for its new products?
文心一言（ERNIE BOT）是百度在人工智能领域的重要产品，肩负着带领百度在全球AI竞争中尝试突围的使命。自李彦宏去年亮相百度文心一言以来，百度在AI领域取得了一定进展和成果：
根据公司最新披露业绩，百度AI云业务实现了11%的同比增长，利润达到57亿元；ERNIE模型帮助百度的广告业务提升了广告的定位能力和相关性，在第四季度获得了192亿的在线营销收入；截至去年底，已有约26,000家不同行业、不同规模的企业使用该服务，较上一季度增长150%。ERNIE API的日调用量也突破了5000万次。
我们可以从这些业绩数据中看出百度在AI领域的决心。百度贯彻“模型即服务”(MaaS)战略理念，希望通过开放平台和API服务，将其先进的AI模型和技术赋能给更多企业和开发者,推动AI在各行各业的应用和普及。
越来越多的企业开始使用百度的AI云服务和ERNIE API，体现出百度AI技术在商业应用中的价值和潜力。而飞桨平台聚集的大量开发者和创建的模型,也说明百度在构建AI生态、赋能开发者方面的努力正在取得成效。
然而，这些数据更多地反映了百度AI业务的规模和增速，而非其产品和服务的实际体验。
国内人工智能大模型LLM的政策环境：备案制
根据国家网信办《生成式人工智能服务管理暂行办法》, 提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。《互联网信息服务深度合成管理规定》进一步指出：深度合成服务提供者提供以下深度合成服务，可能导致公众混淆或者误认的，应当在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识，向公众提示深度合成情况：
‣智能对话、智能写作等模拟自然人进行文本的生成或者编辑服务；
‣合成人声、仿声等语音生成或者显著改变个人身份特征的编辑服务；
‣人脸生成、人脸替换、人脸操控、姿态操控等人物图像、视频生成或者显著改变个人身份特征的编辑服务；
‣沉浸式拟真场景等生成或者编辑服务；
‣其他具有生成或者显著改变信息内容功能的服务。
深度合成服务提供者提供前款规定之外的深度合成服务的，应当提供显著标识功能，并提示深度合成服务使用者可以进行显著标识。
网信办定期公告最新批次的《境内深度合成服务算法备案清单》，清单信息覆盖：算法名称、角色、主体名称、应用产品、主要用途及备案编号。
苹果产品在中国市场面向公众提供AI服务的本土化路径选择：自研模型备案 V.S. 开展授权合作
苹果一贯重视自主研发和技术掌控，因此与某些科技公司直接采用开源大语言模型（LLM）的做法不同，苹果更倾向于从底层算法和模型架构出发，自主开发符合其产品和服务需求的大模型。
然而对于大模型研发这项课题，苹果选择了与新能源车一样，放弃自主研发。
苹果公司选择在大模型研发上与本土供应商合作，标志着其在人工智能战略上的一次重大转变，这一决策彰显了苹果对当前人工智能发展趋势的敏锐洞察。作为处于技术前沿的科技巨头,苹果深谙人工智能时代的游戏规则已被重塑。在这个数据和算力成为关键驱动力的时代，科技公司必须在资源配置上做出更加聚焦和优化的选择。当其他行业还在努力探索和尝试将人工智能技术应用于各自领域时,科技公司已经在企业运营的各个环节大规模部署AI系统，以优化资源配置,提升效率和效益。通过利用机器学习算法和海量数据,科技公司能够更精准地预测市场需求，优化供应链管理，改进产品设计和用户体验，同时也能够显著降低运营成本。这种全面而深入的AI应用,不仅为科技公司自身带来了显著的竞争优势，也为其他行业树立了一个学习和借鉴的标杆。
Siri + 百度AI以重塑搜索业务
苹果选择与海外的Google和国内的百度这两个搜索引擎领导者合作，建立战略伙伴关系，其背后有着深思熟虑的商业逻辑和技术考量。
首先，搜索引擎公司的技术基因与人工智能领域高度相关。搜索引擎的核心任务是从海量的网络数据中快速准确地检索和匹配信息，这本质上就需要依赖先进的算法模型和优化技术。长期以来,搜索引擎公司一直在机器学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能领域进行深入研究和应用探索,积累了丰富的技术经验和人才储备。
其次，大语言模型的竞争已经进入了一个持续迭代、快速升级的赛跑阶段。在这个日新月异的技术领域，今天领先的大模型转瞬间可能就会被淘汰。要在这场异常激烈的竞赛中保持领先，需要的是长久的耐力和持续的投入。在这背后，资金、技术、电力、数据等资源不可或缺。
最后，“搜索”正在被科技公司瞄准并着手重塑。在当前的技术浪潮下，搜索已经不再仅仅局限于对网络信息的检索，而是逐渐演变为一种更加智能化、个性化和全方位的用户服务。OpenAI的GPTs是一次开创性的尝试。
这对于苹果而言，意味着Siri、App Store生态或其广告业务有了更大的想象空间。不仅是苹果，其他科技巨头如Google、微软、亚马逊等，也都在积极探索人工智能技术在搜索领域的应用。通过持续的技术创新和服务优化,它们正在重新定义搜索的内涵和边界，将搜索打造成为一个集信息获取、智能问答、个性化推荐、语音交互等多种功能于一体的智能化平台。
结语
在发布了备受瞩目的Vision Pro MR头显之后，苹果公司的后续举动显得异常沉稳和低调，在新能源车和AI模型的战略调整反映苹果在评估如何更有效投放资源以确保其科技领先地位。AI技术带来的变革浪潮势不可挡，在智能手机领域，各大厂商似乎都在等待苹果为“AI手机”的含义提供标杆式的注脚。然而，苹果却选择了一种相对审慎的姿态选择与搜索引擎切入AI服务合作。
而OMA认为，苹果手机/电脑在快捷指令可能是其直接实施人工智能化的最短路径。快捷指令是苹果设备上一个非常强大和灵活的自动化工具，它允许用户通过拖拽和组合预设的动作块，快速创建自定义的工作流，内置编程环境和自动化部署机制。事实上，快捷指令的这些特性和优势，在早年就已经被广泛用于各种自动化和效率提升的场景，如自动化数据抓取、格式转换、信息聚合等。随着技术发展，我们有理由期待在苹果设备上看到更多创新和实用的AI应用涌现。
辅助本文编撰的AI工具：URL GPT